Sistema antifraude é o conjunto de regras, modelos de machine learning e análises comportamentais que avaliam o risco de cada transação em tempo real, bloqueando tentativas suspeitas.
O antifraude analisa dezenas a centenas de variáveis por transação: device fingerprint (identificação única do dispositivo), endereço IP e geolocalização, histórico de transações do CPF, velocidade de digitação (bots digitam diferente de humanos), padrão de comportamento no checkout, dados do cartão (BIN, banco emissor), horário e frequência. Um bom antifraude equilibra segurança (bloqueio de fraudes) com aprovação (não bloqueia vendas legítimas). Falso-positivo (bloquear venda boa) é tão problemático quanto falso-negativo (aprovar fraude).
Fraudador tenta comprar com cartão clonado. O antifraude detecta: IP de VPN, 5 tentativas com cartões diferentes em 10 minutos, device sem histórico. Bloqueia automaticamente antes de processar. Proprietário do cartão nunca sabe que alguém tentou usar seus dados.